Python pandas, veri manipülasyonu ve veri analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Pandas, veri analizi ve işleme süreçlerini kolaylaştırmak için yüksek performanslı, kullanıcı dostu veri yapıları ve veri analiz araçları sağlar.
Pandas, özellikle tablo verileriyle çalışırken kullanışlıdır. Klasik olarak "DataFrame" olarak adlandırılan iki boyutlu etiketli veri yapıları üzerinde çalışır. DataFrame'ler, farklı türlerdeki verileri sıralı ve hızlı bir şekilde işlemek için birçok işlev ve yöntem sağlar.
Pandas'ın ana kullanım alanları şunlardır:
-
Veri Yükleme ve Saklama: Pandas, CSV dosyaları, Excel dosyaları, veritabanları ve diğer formatlardaki verileri yüklemek ve saklamak için kullanılabilir. Verileri DataFrame'lerde düzenlemek ve analiz etmek için kullanışlı bir yapı sağlar.
-
Veri Manipülasyonu: Pandas, verileri filtreleme, sıralama, gruplama, birleştirme, dönüştürme ve dönüştürme gibi çeşitli yöntemlerle kolayca manipüle etmeyi sağlar. Veri setlerini yeniden şekillendirmek ve dönüştürmek için kullanışlıdır.
-
Veri Analizi ve Keşifsel Veri Madenciliği: Pandas, veri analizi işlemlerinde yaygın olarak kullanılan istatistiksel işlevleri, zaman serisi analizi yöntemlerini ve keşifsel veri madenciliği tekniklerini destekler. Veri setleri üzerinde istatistiksel hesaplamalar yapmak, eksik verileri ele almak, veri görselleştirmeleri oluşturmak ve daha fazlası için kullanılabilir.
-
Veri Görselleştirme: Pandas, verilerinizi kolayca grafiklerle görselleştirmek için matplotlib gibi diğer veri görselleştirme kütüphaneleriyle entegre çalışır. Bu, verilerinizdeki eğilimleri, dağılımları, ilişkileri ve desenleri daha iyi anlamanıza yardımcı olur.
Pandas, veri analisti, veri bilimcisi ve veri mühendisleri tarafından yaygın olarak kullanılan bir kütüphanedir. Veri manipülasyonu, temizleme, dönüştürme ve analiz gibi birçok veri işleme görevini daha kolay ve verimli hale getirmek için kullanılabilir.